日前，我院丁涛老师的论文“Environmental Efficiency Analysis of Urban Agglomerations in China: A Non-Parametric Meta-Frontier Approach”（作者：丁涛，吴华清，戴前智*，周志翔，谭常春）被SSCI期刊《Emerging Markets Finance and Trade》接收发表。《Emerging Markets Finance and Trade》是由Taylor & Francis出版社出版，致力于发表高质量和及时的新兴市场经济体相关的实证研究，为SSCI来源期刊。
论文研究了基于数据包络分析（DEA）方法的我国城市群环境绩效评价问题，考虑我国12个城市群的生产技术差异，引入了meta前沿面和group前沿面，并将城市环境无效性的来源分解为管理无效性和技术无效性，构建了分别基于meta前沿面和group前沿面的评价模型，应用于我国12个城市群的184个城市的环境绩效评价。根据实证分析结果，给出了如下的结论和启示：不同城市群之间的环境效率存在明显差异，东部和南部沿海地区的环境绩效高于中部和西部地区；由于经济溢出效应的存在，相同城市群内不同城市间的环境绩效差异较小；在政府层面，要从宏观角度平衡东部地区、南部沿海地区以及中西部地区的环境绩效，合理的产业布局和改善环境技术是环境绩效提升的根本途径。
近年来，随着我国经济增长方式已经开始由高速增长向高质量增长转变，在切实贯彻创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念的过程中，给经济系统的绩效评价问题带来了更多的机遇和挑战。因此，充分考虑技术异质性和非期望产出复杂性，以数据包络分析（DEA）和方向距离函数（DDF）为典型工具对我国经济-环境系统效率开展研究具有迫切的现实需要和广阔的应用前景。
