数字教材作为数字时代教育背景下教材发展的新形态,逐渐受到高校师生的关注,数字教材将优质教学资源，如图文、微课视频、动画、题库等进行整合开发，最终出版为一种可听、可视、可练、可互动的交互式数字教材。2024年1月，我院高玲玲主编的《公司金融》、操玮主编的《金融数据挖掘》、汪文隽主编的《金融工程学》，首批三门数字教材已正式上线。
《公司金融》主要以“一价定律”为主线贯穿始终，全面覆盖了公司金融的脉络、主题和进展，内容涉及财务决策、资本预算和证券估价、风险和回报模型、资本结构、投资项目和公司的估值、长期融资等专题。本教材既注重理论阐释，又强调教育学的方法，全面反映了现代公司金融研究与实践的进展，将理论内容融入到实际案例之中，匹配相应的慕课视频，易于学生学习和把握。
网上学习地址:
https://cvp.chaoxing.com/tm/index.html#/catalogue?courseId=240193727
《金融数据挖掘》主要关注数据挖掘算法和金融场景的有机结合，由浅至深的介绍了数据挖掘的理论和方法，提供将数据挖掘应用于解决金融领域实际问题所必需的知识。主要涵盖四个主题：数据、分类、关联分析和聚类分析，在深入介绍数据的基础上，教材将会逐个探讨分类、关联分析、聚类的基本概念、代表性算法和评估技术，以及它们在金融大数据预测、金融复杂关系挖掘、金融大数据管理等金融场景上的应用。
网上学习地址：
https://cvp.chaoxing.com/tm/index.html#/catalogue?courseId=240193733
《金融工程学》主要介绍远期、期货、互换、期权四种基本金融衍生品的含义、市场机制、定价方法和应用，具体内容包括：金融工程概述、远期与期货市场机制、远期与期货的定价、远期与期货在套期保值中的应用、互换市场机制、利率互换和货币互换的定价与运用、期权市场机制、期权的价格分析、BSM模型、二叉树模型、期权交易策略、期权的希腊字母等。
网上学习地址：
https://cvp.chaoxing.com/tm/index.html#/catalogue?courseId=240239465
数字教材突破了传统教材在内容和呈现形式上的限制，有助于实现优质数字资源的共建共享和成果转化。同时，数字教材还有利于调动学生学习合作、互动的积极性、激发学生学习动机和培养、提升学生自主学习能力，将成为未来教材发展的新趋势。
文：张琼
